针对海量数据繁多的指标与维度，将数据按主题、成体系地加以呈现，有效实现数据整合，帮助用户从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。

提供任意维度的数据分析，支持上卷、下钻、切片、切块、旋转等各种分析操作，使分析者、决策者能从多个角度观察数据，深入剖析包含在数据中的信息和内涵。

借助科学化、体系化、专业化的统计数据分析手段，内置关联分析、聚类分析、决策树、贝叶斯网等大量分析方法及相关模型，还支持自定义指标算法。

把分散在各种不同数据库中的结构化和非结构化数据，整合在一个统一的平台之上，进行大规模定量数据的分析与用户交互。

集成结构化和非结构化数据库数据技术，运用分布式、云存储等技术对数据加以存储和管理，实现海量批处理和高速流处理。

将来源庞杂的数据通过数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等手段进行处理，以达到可以用于数据分析的目的。

自定义的，多维度的阈值，不同等级的事件通知不同的人，提高对应处理效率。

丰富的告警方式，通过邮件/短信/电话/推送/醒目/警报等形式进行通知有关的人员，智能机器，以及对接的平台系统。